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大数据技术与应用专业培养方向说明
专业选择是很多考生和家长关心的事。大数据行业人才缺口大、薪资水平高，吸引了不少学生报考，但具体到岗位上还是分为不同方向。今天小编主要介绍分析类、研发类、管理类三大岗位方向，帮助大家明确学习重点和职业规划。感兴趣的小伙伴与小编一起看看吧
大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。
大数据技术与应用——分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
大数据技术与应用——研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
大数据技术与应用——管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
大数据专业目前发展现状
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
为了填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口，政府大力提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿“互联网+”专业方向，迅腾科技集团作为国内产教融合校企合作领跑者，在与国内数十家高校合作办学过程中，将大数据学院建设作为重点，联合政府、企业、高校三方共同优势，为行业企业培养大数据专业方向人才，促进互联网行业均衡发展。
大学就业热门职业盘点
大学生就业可以选择的职业领域非常广泛，以下是一些主要的职业方向及其相关职位：
人工智能与大数据
数据分析师
AI 训练师
自动驾驶系统测试工程师
智能交通规划师
区块链技术
区块链开发工程师
数字资产管理与合规专员
生物技术与医疗健康
基因编辑与精准医疗相关岗位
医生
护士
药剂师
教育行业
教师
教授
教育行政管理人员
教育咨询师
科研领域
科研人员
高校教师
博士研究生
工程技术
土木工程师
电子工程师
机械工程师
软件开发工程师
硬件开发工程师
金融行业
银行职员
证券分析师
保险代理人
投资经理
市场营销
市场专员
市场推广员
广告策划师
互联网行业
网页设计师
网络推广员
程序员
产品经理
部队文职
部队文职人员
法律职业
律师
法官
检察官
销售与客服
销售员
客户服务代表
项目经理
运营岗位
用户运营
产品运营
内容运营
技能型岗位
机械维修工
电子维修工
汽车维修工
新兴行业
数据分析师
文案撰写员
业务协调员
这些职业方向不仅涵盖了传统领域，还包括了许多新兴行业和技术领域。建议大学生在选择职业时，结合自身的兴趣、专业背景和职业规划，选择最适合自己的发展方向。同时，也要关注行业动态和市场需求，以便及时调整自己的职业目标。